Object Detection

释义 Definition

目标检测：在图像或视频中找出并定位特定类别的物体，通常输出物体的类别以及在画面中的位置（如边界框）。常见于计算机视觉与深度学习应用（如自动驾驶、安防、零售识别等）。（也可泛指“检测对象/物体”的行为，但最常用的是上述技术含义。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈɑːbdʒɛkt dɪˈtɛkʃən/

例句 Examples

Object detection helps a camera find cars and people.
目标检测能帮助摄像头识别并找到汽车和行人。

The model improved object detection accuracy by using a larger dataset and better data augmentation.
该模型通过使用更大的数据集和更好的数据增强，提高了目标检测的准确率。

词源 Etymology

object 源自拉丁语 objectum（“放在前面的东西/对象”），引申为“物体、对象”；detection 来自动词 detect（发现、察觉），源自拉丁语 detegere（“揭开、揭露”）。合起来 object detection 字面意思是“对物体进行发现与识别”，在现代语境中特指计算机视觉中的“目标检测”任务。

相关词 Related Words

• Computer Vision
• Image Classification
• Bounding Box
• Segmentation
• Feature Extraction
• Convolutional Neural Network
• YOLO
• Faster R-CNN
• Dataset
• Annotation

文学与著作中的用例 Literary & Notable Works

• Computer Vision: Algorithms and Applications（Richard Szeliski）——在计算机视觉章节中多处讨论检测任务与评估方法。
• Deep Learning（Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville）——在卷积网络与视觉应用相关内容中涉及检测/定位等任务。
• Multiple View Geometry in Computer Vision（Hartley & Zisserman）——在视觉几何与场景理解相关内容中常涉及检测与匹配等基础问题。